...
Noticias de Divisas

El Tesoro prevé vender hasta 12.750 millones en las primeras subastas de 2023

09.01.2023 14:34



© Reuters. El Tesoro prevé vender hasta 12.750 millones en las primeras subastas de 2023

Madrid, 9 ene (.).- El Tesoro Público español estrena esta semana las subastas de 2023, y lo hará con dos pujas, una de letras a seis y doce meses, que celebrará mañana, y otra de bonos y obligaciones del Estado, el jueves, en las que espera colocar hasta 12.750 millones de euros.

En concreto, en la subasta de mañana, de letras a seis y doce meses, el objetivo de captación fijado por el Tesoro oscila entre los 4.500 y los 5.500 millones de euros.

Ya el jueves, el Tesoro subastará cuatro denominaciones distintas de deuda a medio y largo plazo: bonos a tres años, obligaciones a siete años, otras obligaciones con una vida residual de 23 años y nueve meses, y otras a quince años indexadas a la inflación.

En esta subasta, el objetivo del Tesoro es captar entre 5.750 y 7.250 millones de euros.

Además de estas dos subastas, en este primer mes del año están previstas otras dos pujas más, según el calendario oficial establecido por el Tesoro, que se celebrarán el día 17, de letras a tres y nueve meses, y el día 19, de bonos y obligaciones.

No obstante, en el mes de enero, el Tesoro suele celebrar también la primera emisión sindicada del año, que es aquella en la que los bancos colocan directamente la deuda entre inversores.

A la espera de que el Tesoro comunique la Estrategia de Financiación para 2023, la vicepresidenta primera del Gobierno y ministra de Economía y Transformación Digital, Nadia Calviño, ya adelantó que para este ejercicio, se partirá nuevamente de una estimación prudente, con una financiación neta de 70.000 millones de euros.



Source link

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 90,673.29 0.17%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,111.67 0.31%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.00%
solana
Solana (SOL) $ 243.31 3.15%
bnb
BNB (BNB) $ 624.55 0.00%
xrp
XRP (XRP) $ 1.17 13.94%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.371385 5.60%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.03%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,109.63 0.28%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.754803 5.71%
tron
TRON (TRX) $ 0.203198 3.83%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000025 4.20%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 35.38 1.82%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.49 1.26%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 90,470.24 0.33%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,684.64 0.78%
sui
Sui (SUI) $ 3.81 3.58%
weth
WETH (WETH) $ 3,112.28 0.46%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 14.37 0.96%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000021 0.11%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 448.12 0.25%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 5.80 3.13%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.89 2.97%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 7.71 2.30%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 93.75 4.38%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.226561 14.96%
aptos
Aptos (APT) $ 11.94 1.97%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,278.80 0.57%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.09 2.26%
usds
USDS (USDS) $ 1.00 0.59%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.176395 10.96%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 9.12 1.46%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.111575 30.77%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.159428 5.58%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 26.64 2.55%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 4.20 29.85%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 494.30 2.32%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 3.61 3.72%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000051 3.14%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.29 1.40%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.06%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.417077 0.67%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.11%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 22.12 0.29%
render-token
Render (RENDER) $ 7.67 9.86%
monero
Monero (XMR) $ 157.62 6.26%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.91 2.42%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.686619 0.85%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.58 1.29%
okb
OKB (OKB) $ 45.01 0.25%
Seraphinite AcceleratorOptimized by Seraphinite Accelerator
Turns on site high speed to be attractive for people and search engines.