Datos macro

España, entre los países de la OCDE con menos empleos muy expuestos a la IA generativa Por EFE

28.11.2024 20:19



general use news image3 M 1440049476

París, 28 nov (.).- España es uno de los países de la OCDE en los que un menor porcentaje de los empleos se van a ver muy expuestos «en un futuro próximo» a la inteligencia artificial (IA) generativa.

En un informe publicado este jueves por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), España aparece como el séptimo miembro con el menor porcentaje de puestos de trabajo muy expuestos a esa tecnología, sólo por encima de Estados Unidos, Corea del Sur, Rumanía, Costa Rica, Colombia y México, que cierra la lista.

Todos ellos, al igual que Croacia y Hungría tienen menos del 45 % de los empleos muy altamente expuestos, es decir con un 50 % de las tareas que pueden hacerse al menos un 50 % más rápidamente gracias a la IA generativa.

España es también uno de los Estados con menores diferencias entre las regiones, que pese a todo son significativas.

En un extremo está Castilla-La Mancha, con menos del 35 % de los empleos muy expuestos, y en el otro la Comunidad de Madrid, con cerca del 55 %.

En el conjunto de la OCDE, esa horquilla se mueve entre el 16 % en el estado de Guerrero en México y el 77 % del área metropolitana de Londres.

Según la OCDE, en la actualidad (la mayor parte de los datos son de 2022) un 26 % de los trabajadores están expuestos a la IA generativa (es decir, que al menos un 20 % de sus tareas pueden hacerse al menos un 50 % más rápido gracias a esa tecnología), pero sólo un 1 % pueden considerarse muy expuestos.

En España se sitúa en torno a esa media, pero con disparidades entre comunidades autónomas. De nuevo Madrid destaca por ser la única del país en la que más del 35 % de los puestos de trabajo ya están expuestos.

Ahí está al nivel de otras áreas metropolitanas europeas, como el gran Londres, Países Bajos, Estocolmo, Renania del Norte Westfalia (Alemania), Helsinki o Lisboa.

Por detrás de Madrid, Cataluña es la única comunidad autónoma española en la que los empleos expuestos representan entre el 30 y el 35 %. Le siguen País Vasco y Asturias en un rango de entre el 25 % y el 30 %.

Andalucía, Murcia, Comunidad Valenciana, Aragón, Navarra, La Rioja, Castilla y León, Cantabria y Galicia están entre el 20 % y el 25 %, mientras que Extremadura y Castilla La Mancha se quedan por debajo del 20 %.

Los autores del estudio también analizan la proporción de empleos con un alto riesgo de automatización, que en el conjunto de las regiones de la OCDE se mueve en una horquilla de entre el 1 y el 29 %.

Ese riesgo afecta en particular a las regiones con un gran peso de la actividad industrial. En España las comunidades con los porcentajes más altos son Navarra y La Rioja, con entre el 10 y el 15 %.

En el otro extremo, la Comunidad de Madrid y Andalucía están por debajo del 5 %.





Source link

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 101,989.33 2.59%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,242.41 3.46%
xrp
XRP (XRP) $ 2.97 3.92%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.03%
solana
Solana (SOL) $ 226.12 4.88%
bnb
BNB (BNB) $ 667.85 2.31%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.00%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.321731 3.74%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.925357 4.63%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,239.87 3.58%
tron
TRON (TRX) $ 0.253715 1.43%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 24.43 3.95%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 33.65 4.94%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,873.51 3.05%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 102,009.33 2.19%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.405206 3.57%
sui
Sui (SUI) $ 3.93 6.47%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 4.84 1.88%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.296842 5.96%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000018 4.46%
weth
WETH (WETH) $ 3,246.33 3.31%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 6.24 2.11%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 121.85 5.81%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 9.79 0.14%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 26.76 1.93%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 419.67 4.50%
bitget-token
Bitget Token (BGB) $ 6.90 1.98%
usds
USDS (USDS) $ 0.999586 0.32%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 11.37 7.43%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,433.73 3.48%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.01%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000013 7.63%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 4.44 6.45%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 5.40 1.78%
aave
Aave (AAVE) $ 313.13 4.72%
official-trump
Official Trump (TRUMP) $ 22.71 13.23%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.41 8.16%
monero
Monero (XMR) $ 237.93 1.34%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.95 4.54%
aptos
Aptos (APT) $ 7.40 9.07%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 28.28 0.53%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.18 0.56%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 25.92 4.16%
vechain
VeChain (VET) $ 0.045929 4.89%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.128210 2.72%
dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.01%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.395194 5.27%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 414.10 10.86%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.126681 4.18%
okb
OKB (OKB) $ 52.20 5.10%