Opinión y análisis de Bolsa

Ibex en mayo: ¿SELL IN MAY? Mito o Realidad

02.05.2023 08:50


Estadísticamente hablando, en promedio, mayo está casi en el equilibrio, es estadísticamente bajista del 0,06%, es un mes bisagra, que dependiendo de un resultado mensual puede pasar a ser estadísticamente alcista o bajista.

En los 31 años de historia del Ibex sólo tenemos 5 casos en que los 2 primeros meses son positivos, marzo es negativo y abril termina en positivo. En 2 de ellos Mayo termina en positivo y en los otros 3 termina en negativo.

Y en cuanto a la estrategia del famoso “sell in may” veremos en el apartado del “saldo anual” que la opción de vender a cierre de mayo no es la mejor opción estadísticamente pensando en el saldo a 31.12.

Vamos a intentar sacar conclusiones del comportamiento de los precios, en el caso del , para el mes de mayo.

Muestra estadística: Movimientos porcentuales diarios correspondientes a las sesiones de entre los años 1992/2022.

De los 31 años de la muestra estadística tenemos que en 17 de ellos (54,84%) el resultado del mes es positivo y en los otros 14 (45,16%) el resultado es negativo. Por este lado tenemos una probabilidad bastante igualada.

1

1

Vemos dos años en negativo del -9,67% (2010) y -13,67% (2012),  y 2 años en positivo del +6,62% (1997) y +6,48% (2007), la media de todo el estudio es que mayo es negativo del -0,06%.

Los años positivos con un promedio del +3,14% y los negativos del -3,95%.

Gráficamente podemos ver como el promedio en caso de un resultado mensual positivo es el menor de todos los promedios mensuales, muy por debajo de la media (4,33%) y que en caso de ser negativo está también por debajo de la media (-4,56%).

2

De las 22 posibles sesiones del mes de mayo, en 12 de ellas el resultado promedio es positivo, sumando un 48,73% de resultado positivo y en 10 de ellas el resultado promedio es negativo, sumando un -50,84% de resultado negativo.

Las sesiones positivas con un promedio del +0,90% y las negativas del -0,96%.

En la siguiente tabla vemos como los resultados positivos de mayo retroceden con fuerza, muy por debajo de la media (73,71%) y vemos como los resultados negativos repuntan respecto a abril, en niveles cercanos a la media (-57,48%).

3

3

De las sesiones positivas (muy repartidas), 3 de ellas suman el 42,87% de los resultados positivos:

  • La 15ª sesión acumula un saldo positivo del 7,79%, a un promedio por sesión positiva del 1,04% (0,25% teniendo también en cuenta las sesiones negativas).
  • La 18ª sesión acumula un saldo positivo del 7,13%, a un promedio por sesión positiva del 1,02% (0,23% teniendo también en cuenta las sesiones negativas).
  • La 19ª sesión acumula un saldo positivo del 5,97%, a un promedio por sesión positiva del 1,02% (0,19% teniendo también en cuenta las sesiones negativas).

Para el presente año, serían las sesiones de los días 22, 25 y 26 de mayo.

De las sesiones negativas, 3 de ellas suman el 60,15% de los resultados negativos:

  • La 2ª sesión acumula un saldo negativo del -11,38%, a un promedio por sesión negativa del -1,31% (-0,37% teniendo también en cuenta las sesiones positivas).
  • La 14ª sesión acumula un saldo negativo del -8,30%, a un promedio por sesión negativa del -0,84% (-0,27% teniendo también en cuenta las sesiones positivas).
  • La 20ª sesión acumula un saldo negativo del -10,89%, a un promedio por sesión negativa del -0,90% (-0,35% teniendo también en cuenta las sesiones positivas).

Para el presente año, serían las sesiones de los días 3, 19 y 29 de mayo.

Gráfico de datos (resultados diarios en porcentaje):

4

4

Vemos como tenemos una fuerte volatilidad en el año 2010, con un extremo en positivo del +14,43% y en negativo del -6,64%.

5

5

 

En este segundo gráfico, hemos quitado los datos del año 2010, que es el año con mayor volatilidad, para ver la volatilidad más normalizada, para ver que lo más normal es que los resultados diarios mayormente se muevan entre un +2% y un -2%:

  • El 64,86% de los resultados diarios están entre el +1% y -1%.
  • El 89,44% de los resultados diarios están entre el +2% y el -2%.

En este gráfico podemos ver cómo mayo está por encima de la media (63,61%) en cuanto a los resultados entre el +1% y el -1% y por encima de la media (88,24%) en cuanto a los resultados entre el +2% y -2%.

6 

… Y RESPECTO A ABRIL…

Si buscamos una relación en función del cierre de abril, tenemos que:

De las 22 ocasiones en que abril cierra en positivo, en 13 de ellas mayo vuelve a ser positivo (59,09%) y en las otras 9 ocasiones mayo cierra en negativo (40,91%).

En 18 de los casos mayo tiene el mismo signo que abril (58,06% en positivo) y en los otros 13 cambia de signo (41,94% en negativo).

Con lo cual tenemos una mayor probabilidad de terminar en positivo teniendo en cuenta el resultado del mes de abril.

… Y EL CIERRE ANUAL…

Ahora vamos a ver si a través de los resultados que arroja el mes de mayo podemos tener una mayor probabilidad estadística de cómo puede terminar el año.

Como hemos visto al inicio, de los 31 años analizados, tenemos que en 17 de ellos el mes de mayo cierra en positivo y en los otros 14 el cierre es negativo.

Vamos a analizarlos estadísticamente por separado:

1.- Cierre en positivo.

De los 17 cierres positivos, tenemos que el año termina en positivo en 13 ocasiones, es decir con una probabilidad positiva del 76,47% y termina en negativo en los otros 4 años, es decir con una probabilidad negativa del 23,53%.

2.- Cierre en negativo.

De los 14 cierres negativos, tenemos que el año termina en positivo en 4 ocasiones, es decir con una probabilidad positiva del 28,57% y termina en negativo en los otros 10 años, es decir con una probabilidad negativa del 71,43%.

Vamos a ver en puntos de mercado, de Ibex en este caso, en que podemos traducir este estudio estadístico:

1.- Si siempre tomamos una posición larga de mercado al cierre de la última sesión del mes y la cerramos en el nivel de cierre de la última sesión del año, tendremos un resultado acumulado positivo de 2.668,90 puntos.

2.- Si siempre tomamos una posición corta de mercado al cierre de la última sesión del mes y la cerramos en el nivel de cierre de la última sesión del próximo año, tendremos un resultado acumulado negativo de 2.668,90 puntos.

3.- Si diferenciamos la dirección de la posición en función del cierre, es decir,  cuando el cierre del mes es positivo tomamos una posición larga y cuando el cierre es negativo tomamos una posición corta, tendríamos acumulado un resultado positivo total de 13.176,90 puntos.

De los cuales 7.922,90 puntos proceden las posiciones largas y 5.254,00 puntos de las posiciones cortas.

Queda claro que al cierre de mayo es mucho mejor abrir la posición larga o corta, dependiendo del resultado, positivo o negativo, del cierre mensual.

Adjuntamos un gráfico con los 3 supuestos:

7

7

… SEGUIMIENTO POR SESIONES

Vamos a coger los datos estadísticos para ver el posible camino del precio durante las 22 sesiones del presente mes de mayo.

Atendiendo a todos los datos diarios de los 30 años de histórico y elaborando un promedio de los datos estadísticamente más probables de cada una de las sesiones, elaboramos una PREVISIÓN ESTADÍSTICA:

  • Amplitud de movimiento de 669,7 puntos entre máximos y mínimos.
  • Promedio de resultados diarios de 9.407,53 puntos.
  • Resultado final mensual positivo del +2,45%.
  • Máximos en 9.717,60, mínimo en 9.047,60 y cierre en 9.467,12.

Adjuntamos el gráfico con dicha PREVISIÓN ESTADÍSTICA.

8

8

… PREVISION ANUAL

Ponemos aquí todo el gráfico continuo de la previsión anual para ir haciendo la comparativa con la cotización real del índice.

Podemos ir siguiendo junto a la previsión inicial del año (SIN), la previsión que se ajusta al cierre de cada mes (CON) y la cotización REAL.

La previsión a inicio de año para el 28.04 era de 8.431,33 puntos, estamos en 9.241,00 puntos, es decir un 9,60% por ENCIMA del nivel previsto al inicio del ejercicio.

9

Ponemos lo que fue este mismo cálculo estadístico en el pasado año 2020 y 2021.

Con las tres líneas, la de la previsión inicial sin ajuste mensual, la que incorpora el ajuste mensual y el mercado real.

10

Podemos ver como el cierre real 2020 fue un -25,52% por debajo de la previsión inicial, teniendo en cuenta que el resultado del mes de marzo (covid) fue de un -22,21% y hasta entonces el resultado estadístico del mes de marzo en caso de ser negativo era de un -2,96%.

11

Podemos ver como el cierre real 2021 fue un -10,75% por debajo de la previsión inicial, se estuvo moviendo el mercado real en la mayor parte del año por encima del nivel previsto hasta el viernes 26 de Noviembre, día en que saltó la noticia de la aparición de la nueva variante OMICRON.



Source link

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 94,765.39 2.72%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,084.29 1.08%
tether
Tether (USDT) $ 1.00 0.22%
solana
Solana (SOL) $ 237.87 0.06%
bnb
BNB (BNB) $ 607.88 1.34%
xrp
XRP (XRP) $ 1.11 0.14%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.384226 1.26%
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999763 0.12%
staked-ether
Lido Staked Ether (STETH) $ 3,083.97 1.23%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.804565 5.05%
tron
TRON (TRX) $ 0.195557 1.73%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000024 2.11%
avalanche-2
Avalanche (AVAX) $ 33.73 1.14%
wrapped-bitcoin
Wrapped Bitcoin (WBTC) $ 94,425.30 2.44%
the-open-network
Toncoin (TON) $ 5.32 2.21%
wrapped-steth
Wrapped stETH (WSTETH) $ 3,650.71 0.87%
sui
Sui (SUI) $ 3.59 5.09%
weth
WETH (WETH) $ 3,083.84 1.04%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 14.35 1.59%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 447.20 0.40%
polkadot
Polkadot (DOT) $ 5.74 1.69%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000019 2.03%
leo-token
LEO Token (LEO) $ 8.41 5.56%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.243870 2.63%
near
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.53 3.28%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 84.29 2.65%
aptos
Aptos (APT) $ 11.79 1.04%
wrapped-eeth
Wrapped eETH (WEETH) $ 3,246.91 1.09%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 8.92 3.93%
usds
USDS (USDS) $ 1.00 0.05%
hedera-hashgraph
Hedera (HBAR) $ 0.129560 1.39%
crypto-com-chain
Cronos (CRO) $ 0.175153 5.73%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 8.96 1.65%
render-token
Render (RENDER) $ 7.47 4.37%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 25.59 1.66%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.151611 4.58%
bonk
Bonk (BONK) $ 0.000050 5.86%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 489.77 3.53%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 1.00 0.26%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.433798 0.07%
whitebit
WhiteBIT Coin (WBT) $ 23.96 0.60%
mantra-dao
MANTRA (OM) $ 3.83 0.88%
dai
Dai (DAI) $ 0.999063 0.19%
fetch-ai
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.24 3.27%
dogwifcoin
dogwifhat (WIF) $ 3.16 4.16%
monero
Monero (XMR) $ 161.01 0.66%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.677668 1.34%
blockstack
Stacks (STX) $ 1.85 1.17%
floki
FLOKI (FLOKI) $ 0.000278 13.29%
okb
OKB (OKB) $ 43.72 0.76%